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吉妮实验室致力于理解生物脑在复杂环境下实现感知决策、运动控制与主动、高效学习的神经计算机制。我们将前沿的神经生物实验技术与动力系统、统计物理和深度学习等理论计算工具相结合,对生物实验数据进行深入分析和建模,从而揭示动物脑在感知、学习与决策上优于人工智能的关键机制,并在此基础上开发有应用价值的类脑人工智能算法。团队近期研究发表在国际机器学习顶会International Conference on Learning and Representations (ICLR 2025)上,并获选Oral Presentation。
发布于 北京
