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前些日子，我和一个司机聊起关于孩子的事情。她觉得，未来都有AI了，没必要读书了。因为，读书学习变得没有意义，没有“用”了。

其实，在我看来，读书很像健身房的训练——你会发现这些器械训练的很多动作，都不能作为具体的运动项目来进行竞赛。但是，单纯的运动比赛练再久，也很难达到器械训练的效果。比如：我羽毛球反手接球的力量一直不足，练了很多年，这个爆发力一直上不来（一旦被人攻到了反手后场，我只能勉强回到对方正手的网前，对手抓住这个规律的话，只要成功吊到我反手后场，基本必杀）。直到我拿器械训练针对性地锻炼这些肌肉，让它们体验在比赛打球当中永远不会达到的重量。仅仅几个月，这个反手的力量就很快超过了几年光打球的训练效果。在底线的反手接球，也能很轻松地吊对方的后场，比赛当中的竞争力一下子就起来了。

类似的故事，也发生在装修工作中。同样学做木工，来我家的木工师傅和我说他做了好多年才达到现在的水平。我看过一次他工作之后，发现他的板材损耗特别大，而按照计费方式，他其实用的板材越少，越赚钱。我通过CAD进行选材计算，用SW进行应力计算，对各种家具所会产生的荷载和变形进行评估，很快就能做到用更少的材料进行最合理的承载设计，吊柜的膨胀螺栓不用过分粗大，也不用那么多等等。

但是，如果我没有系统地学过材料力学、理论力学，没有画法几何、机械制图的学习训练等等，就算有AI，我也没办法准确整合这些知识，更不用说去验证其对错了。就像现在，关于算法、金融、财务、法律等内容，要对其进行非常深入细化的评估分析，我也像那个木匠师傅一样，是真的没能力。这就是系统学习带来的扎实的基本功的影响。

这种能力不是AI告诉你一个参数就可以依葫芦画瓢了。更关键的是，不少人可能都没有能力意识到这部分知识的存在，就像那个做了十几年的木匠师傅。他可能都意识不到自己有问题存在，甚至想不到去提出问题去改善。

所以，高等教育的学习，我觉得依旧很重要。这种学习能力和复杂思维的训练，含金量依旧很高。我甚至建议有条件的家庭，让孩子多学科都去体验一下。以后AI的“一人公司”，其实还是很看重一个人的基础知识的广度和“速学”能力的。

PS：我觉得“速学”能力分成两点，一个是学得足够多，知识组织的丰富程度够高；另外一个则是智力天赋。后者不太能改变，但前者是可以训练的。而且，前者训练得足够多，多少还是会提高后者的上限的。