昨天听了一天的AI行业应用，对于推理决策真的没有什么好的案例，因为推理的逻辑规则在专业的场景中是很难训练的，必须有很多的专业知识经验积累才有可能教会AI，而这正是行业最大的短板，要么正确的逻辑很模糊，要么知识经验很碎片化没有整理留存。例如一家公司让AI给不同价值分层的客户自动分发不同的服务，就算比较好的智能体应用了，但还是非常规则化流程化的，没有什么推理可言。真正让人眼前一亮和比较成熟的，是对非结构化数据的高效处理，例如对上传证件凭证的整理和反伪造，对于照片视频手写文档的有效信息抓取，都已经应用得很顺手取得了很好的效果。