Uber的首席运营官表示，越来越“难以证明”其人工智能成本的合理性，因为无法证明人工智能支出与任何有意义的实用功能增加之间存在联系。

Uber 内部工程师曾广泛采用 ‌Claude Code 提升软件开发效率。截止2026 年 4 月，Uber 在 5000 名工程师中推动“智能体工程”转型，构建了数百个内部 AI技能，仅 ‌2026 年前四个月就耗尽全年的 AI 预算‌。

这是Uber首席运营官质疑AI投入产出比的主要原因。

但华尔街分析师对此表示“无所谓”，因为目前公开质疑AI投入-产出比的Anthropic用户只有Uber一家，属于“不相关事件”。

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