很多产业的加速，不是从技术发明那一刻开始，而是从路线收敛后才启动的。
就像智能手机的加速，是在产业认知收敛到“大屏触控+应用生态”之后。开发者知道该为什么平台写应用，芯片厂商知道该为移动计算优化，用户也终于明白，手机不再只是通讯工具，而是随身的计算平台。各类资源集中方向，移动浪潮扑面而来。
AI如今也走到了类似时刻。尽管底层技术仍在分叉、演进，但应用共识正在收敛：AI 不能只会回答，还要能执行；不能只做内容生成器，还要进入流程、调用工具、完成任务。 
刚刚结束的Google I/O开发者大会上，谷歌宣布全面转向AI智能体驱动时代，并发布了个人智能体助手、智能体开发平台等；
5月中旬的百度Create大会，不仅发布了多款智能体，也发布了智能体时代的衡量指标DAA（日活跃智能体数）;
DeepSeek也在陆续发布了智能体相关的岗位招聘。 
每一次技术方向收敛，也都会带来基础设施重构。
智能手机收敛到触屏应用生态后，移动芯片、操作系统、应用商店和移动网络被重构；电动车收敛到纯电智能平台后，电池、电驱、域控和充电网络成为新基础设施。
当AI应用范式向智能体收敛后，云，作为基础设施也必须重构。因为智能体有新的负载管理、环境需求、成本管控等等。于是，业内也在探索新全栈AI云。
理解这个变化，对于理解AI、智能体，都非常关键。http://t.cn/AX6pOee1