#你的叠衣服视频正在被全球大厂疯抢#
如今机器人跑跳特技愈发成熟，却难以自主完成叠衣服、做家务等精细日常操作，大多只能依照预设程序运转。英伟达专家指出，机器人行业迎来进化终局，正复刻大模型成长路径：不再依赖人工远程操控学习，而是依靠海量人类第一视角Ego视频数据自主学会干活。
传统遥操作训练效率极低，全年有效采集时长仅有数千小时，完全无法支撑通用机器人迭代。英伟达研究证实，依托海量Ego数据预训练，机器人可自主掌握折叠、分拣、组装等实操技能，且数据量越大能力越强。但行业目前高质量数据缺口超95%，一场全球Ego数据军备竞赛已然打响，各大科技机构纷纷布局数据集建设。
国内京东率先抢占赛道，搭建起全球首个具身智能全链路数据基础设施，立下两年内采集1000万小时人类实景数据、100万小时机器人数据的目标。其自研220克轻量化JoyEgoCam头戴设备，可毫米级精准捕捉人体动作与环境交互数据，适配各类真实场景采集。
依托“数据迭代模型、模型优化数据”的正向飞轮，京东形成采集、标注、训练、交易的完整产业生态。当下AI主战场正从数字创作转向物理实操，机器人硬件能力已趋成熟，未来比拼的核心是真实世界数据储备。京东通过全民化、全场景的数据布局，为机器人从“会动”升级为“会干活”筑牢底层支撑，领跑具身智能新赛道。