【初创企业Quartermaster融资4300万美元，打造船舶集群智能协同系统】显而易见，海洋幅员辽阔。这导致各国政府、航运公司及保险机构，难以实时掌握海面动态。加之如今多数船舶未配备先进设备，传感器配套分析软件也有所欠缺，无法有效解析监测数据，进一步加剧了管控难度。

弗吉尼亚州阿灵顿市的初创企业Quartermaster，为此研发出名为“智能桅杆（SmartMast）”的解决方案。这套设备集成摄像头、无线电等耐候传感器，可安装在船舶桅杆上，实时传输海事数据。搭配数据分析平台即可解读各类信息，企业将这套系统称作持续性分布式传感网络，堪称数百万船舶的集群协同智能体系。

Quartermaster公司创始人兼首席执行官Neil Sobin表示，智能桅杆远比目前通用的船舶自动识别系统先进。船舶自动识别系统功能简陋，基本仅能定位信号播报，且存在安全漏洞。索宾称，自研技术不易被篡改作假，而造假行为在远洋海域屡见不鲜。

他在接受科技资讯网独家采访时说道：“船舶自动识别系统存在严重缺陷。该系统可自主选择是否接入，船只信息也由自身填报。无论是小型走私，还是规避制裁等违法行为，船只都能直接关闭系统，或是伪造航行信息，这套体系的漏洞极易被不法分子利用。”

近几周Sobin不断向投资方推介项目，最终顺利完成4300万美元A轮融资。Quartermaster公司于周三官宣该笔融资，由First Round Capital与Quiet Capital联合领投，后者专注扶持初创阶段优质创业者。

曾在2010年参与优步种子轮投资、同时也是货运服务商Flexport投资方的首轮资本合伙人Bill Trenchard表态称，该企业正重塑航运从业者对全球海域的认知与处置模式。

他表示：过往多数海洋智能化尝试均遭遇瓶颈，定制硬件成本高昂，无法适配大面积海域的应用场景，而Neil及其团队攻克了这一难题。

Quartermaster公司表示，截至目前，已有600余艘船舶搭载智能桅杆系统，监测海域面积达千万平方英里。该系统核心定位是打造智能应用底层基础设施，可实现船舶识别、为海洋自动驾驶企业采集训练数据、助力科研与机器人领域研究，同时向各国政府提供数据及分析参考。

在Sobin看来，这套系统的应用场景几乎没有上限，企业也在持续挖掘全新用途。据悉，装配该设备的船舶已协助完成二十余起海上人员救援。这类业务并不产生收益，但Sobin称团队始终致力于改善船员作业处境，这也有助于吸引更多合作客户。

他表示：“我们对此倍感自豪，这类实际价值也有助于稳固自身网络生态，吸引船员愿意与我们展开合作。我们秉持维护船员权益的理念，并为船员提供相应激励，很少有同行能把这套运营模式做得如此成熟。市面上不少企业单纯向船舶、船队运营商售卖传感设备，但船队运营本身利润微薄，这类销售模式很难推进。”

谈及资金用途，Sobin表示大部分融资将用于招揽工程师，持续迭代升级技术。资金固然能提供助力，但这片蓝海领域本身也极具吸引力，足以吸引技术人才投身其中。‘

他称，计算机视觉技术在海洋场景中有大量易落地的研发方向。社交媒体企业与人工智能实验室的工程师，往往很难直观感受到工作价值。而海洋领域尚属空白，工程师入职后，短期内就能做出实质性成果。

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