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两年来，我们一直将 #GitHub Copilot# 视为一个内联结对程序员—— 一个驻留在编辑器中的智能自动补全工具。如今，这种定位已经正式过时了。

新的现实是智能体化交付：一组具名、职责明确的 #AI# 智能体负责你的代码仓库中的不同部分，每个智能体都拥有自己的工具、技能以及拒绝规则。它们会生成 Pull Request。它们会运行测试。它们会执行部署。当其中一个完成自己的阶段后，它会将工作交接给下一个#智能体#。

在 microsoft/AKS-Lab-GitHubCopilot 的五个实验中，你将交付 ZavaShop —— 一个运行在 AKS + Azure Container Apps 上的多智能体零售供应链控制平面；与此同时，你也会逐步内化一种能够迁移到任何项目中的运营模型。仓库中的所有内容（规格说明、智能体、MCP 服务器、测试、Bicep、Helm、GitHub Actions）都由六个 GitHub Copilot 自定义编码智能体在你的 IDE 中协同编写，外加运行在 GitHub 上、用于闭合 PR 工作流的远程 GitHub Copilot Coding Agent。