让人工智能读懂细胞“语言”
我国子宫内膜癌发病率逐年上升，且有年轻化趋势。早期诊断是提升患者生存率、改善预后的关键。然而，传统的子宫内膜细胞学病理诊断，长期面临着取样难、诊断难、病理科医生缺乏等“卡脖子”问题，限制了基层高危人群筛查工作的普及与诊断效率的提升。
妇产科李奇灵主任医师牵头研发了子宫内膜细胞学人工智能多分类识别辅助诊断系统，为提升我国子宫内膜癌早诊早治水平、推动优质医疗资源下沉提供了新的解决方案。该系统于今年初入选由工业和信息化部与国家药品监督管理局联合发布的“2025年度人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅项目”。
李奇灵表示，子宫内膜癌筛查迫在眉睫，但现实情况是，子宫内膜细胞学筛查存在取样难、诊断难、病理科医生缺乏三大痛点，无法大规模开展。正是这种“微创便捷”与“精准诊断”之间的鸿沟，催生了将人工智能技术引入细胞学诊断的迫切需求。（《健康报》2026年05月19日第8版）http://t.cn/AX6yYhPh