AI大模型、具身智能和新能源汽车，都是极度关联。

你看，特斯拉、小鹏汽车是纯视觉方案，华为问界等、理想汽车、蔚来汽车、小米汽车等是激光雷达方案，和我在学习本地大语言模型处理工作，和过去Python或者影刀rpa，极度类似。

就让人觉得，太TM绝了，完全就是一个底层逻辑。

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影刀RPA / Python脚本 ，就类似汽车的激光雷达模式。

提前把每一步动作、点位、顺序、判断条件全部写死，规则钉得死死的，走固定流程，半点偏差都不行。

页面稍微变一点、文字排版改一点，直接运行失败，必须手动改流程改代码，属于先定死规则，严格按规则执行，死板但精准。

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本地大语言模型 ，就相当于汽车的纯视觉智能模式。

不用你把每一步细则、每行逻辑写死，只讲目标、讲要求、讲大致标准就行。

它靠语义自动读懂你的意图，自动适配小范围变动，自主贴合你想要的规则去完成任务，不是死板走流程，是听懂需求，自主落地规则。

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这么一看，两者各有所长。

程序化自动化，是人定死全部规则，机器无脑照做，很封闭，但前期更不容易出错。

大模型自动化，是人只定目标与底线要求，模型自行理解并生成执行规则。

就看你相信什么？