之前基于AI辅助做了两篇文章，审稿人都给了大修或者接受的意见。初步总结一下，首先，想法依然最重要，两个文章做的顺利的前提都是我已经预先做了一些分析，确定是可行的，并且避开了一部分“坑”；其次，AI提升效率最快的部分是写代码，包括实现想法以及复现别人工作的代码，这部分节省了很多时间；第三，对文献的搜索与总结方面，这是以前就比较成熟的部分；第四，想法的扩展，这点比较重要，一旦起了个不错的开始，AI可以提供很多有意义的设想。此外，就是AI可以很好地捕捉研究的意义，并且在名词的理清，解释概念的差异等等方面都有不错的表现，这些相对而言比较细节。