#OpenAI创始人跳槽Anthropic#【“卡神”投奔死敌，回去写最难的代码了？】

OpenAI创始成员“卡神”Andrej Karpathy又换地方了，这次加入的是OpenAI的老对手Anthropic。

这对OpenAI显然不算好消息。算上此前离开的OpenAI安全研究负责人Jan Leike、联合创始人John Schulman，这已经是两年内第三位投奔Anthropic的OpenAI核心人物。

Karpathy早年师从李飞飞，后来加入OpenAI，成为最早一批核心研究员。2017年，他被马斯克挖去特斯拉，负责自动驾驶视觉团队，把神经网络真正推上量产车。后来他短暂回归OpenAI，又离开做AI教育项目。

而这次，已经实现财务自由的Karpathy，选择加入Anthropic的预训练团队，研究递归自我改进（RSI）。简单说，就是让AI参与优化AI自身的训练过程。这也是目前AI行业里最烧钱、最复杂的一块。

预训练不只是拼GPU，还涉及数据、架构、实验流程、训练稳定性和迭代效率。Karpathy恰好是少数同时懂模型、懂工程、也带过大团队的人。

某种程度上，Anthropic这次算是“捡到宝了”。

但值得注意的是，Anthropic一直主打“AI安全”，而递归自我改进恰恰是安全圈最警惕的方向之一。

过去，模型进步的速度受限于人的研发效率；但如果未来连模型迭代本身，都开始由模型参与完成，那AI能力增长的节奏可能会被彻底改写。有业内人士预测，到2028年底，AI实现完全自主迭代的概率高达60%。

在今天的AI竞赛里，安全和能力已经很难分开谈了。越是强调安全的公司，越不能退出能力竞赛；而越是推动能力边界，越要面对失控风险。这可能才是Anthropic真正要解的题。