刚看完#小鹏GX发布会# 越看越喜欢！还是觉得@XP-何小鹏 不是在学特斯拉——它是在赌特斯拉是对的。

我和朋友特别聊过，纯视觉加端到端和激光雷达加多传感器方案，前者是特斯拉小鹏，为代表，后者华为理想蔚来都是四维世界模型得方向，谁更厉害？

特斯拉小鹏认为，先搞纯视觉模型，先看懂画面在开车，激进、迭代快、成本也更低，但华为理想蔚来，个人感觉实更稳，容错高，先还原真实世界，在开车。

GX上市，26.98万起，按照L4无人驾驶的基座去打造的，价格炸裂，心动了！

关键是，本来以为纯视觉在特殊天气得短板问题，被小鹏先发制疑了！

前车突然变道、十字路口儿童冲出、大雾天气、隧道口光线骤变、坡顶盲区躺地儿童……

我想，可能很多人会觉得，纯视觉"根本搞不定"的那些场景。但和新华社一起，搞这个动作，本身就是一种宣言：把最难的题拿出来当众作答。

大雾里识别倒地电摩、隧道口光线骤变识别车辆、坡顶盲区提前感知躺地儿童……每一个都是过去两年被车友反复拿来质疑纯视觉的典型案例。

实测直播和日常真实路况之间，肯定不一样，但这个姿态，还是让人觉得很有底气的。

新车GX全系没有激光雷达，没有高精地图，几乎一分钱感知冗余都不留——把省下来的成本，压进了算法和芯片，压到转向制动供电的手脚执行冗余。

🐂🍺！猛！

很多suv家庭车商务车舒适车，一般激光雷达多传感器、多生态、多条线并行，跌了有得救，错了有得退。

小鹏是纯视觉的激进路线，把退路堵死，或许，大师兄会说，男人就要对自己狠一点！

纯视觉路线，all in数据飞轮，跑的路况越多，模型越强；模型越强，场景越广；场景越广，壁垒越难复制。用销量换数据，用数据喂模型，用模型建壁垒。

小鹏是天、地、人技术互通，低空飞行、智能汽车、人形机器人，这个生态很棒。但感觉这个模型壁垒，时间窗口也很短了。毕竟，先跑出数据量级的车，才有资格建壁垒，世界模型好像更稳健，但纯视觉更把有限资源用到一点。

汽车作为现在最大的消费品，可太值得研究了。