#OMC2026# Suryachandra A. Rao 博士分享了一个关键挑战——“ENSO与印度夏季风降水的遥相关被普遍高估”。📊 真实观测数据显示，厄尔尼诺（如Niño 3区）与印度季风降水的相关系数仅为 -0.34（9月），属于中等偏弱负相关。⚠️ 但主流气候模型（如MMCFS）却给出 -0.72 的强负相关——这意味着模型“过度预测”厄尔尼诺会引发印度大旱。Rao 博士指出，问题出在模型对海洋-大气过程的表征不足，尤其是忽略了印度洋偶极子等调节机制。未来需要：
✅ 更高分辨率
✅ 更优初始化
✅ 更完整的过程表征

📄 值得一读的配套论文
如果你想深入了解如何解决这个“高估”问题，推荐Prof Goswami的展望文章：气候变化对印度夏季风降水影响的新趋势http://t.cn/AXigvSyl