从医院到家庭的过渡是患者照护的重要阶段，提升患者积极度或可减少出院后不良结局。《柳叶刀-数字医疗》今日发表了一项德国的单中心、单盲、随机对照试验，旨在探究大语言模型（LLM）生成的以患者为导向的出院小结（PODS）对患者积极度的影响。研究者将匿名的标准出院小结输入LLM（GPT-4o），并提示其生成PODS，输出结果由主治医师审核。主要结局为患者积极度，采用患者积极度量表（PAM-13）评估。研究发现，出院时，干预组的PAM-13评分显著高于对照组。结果表明，LLM生成的PODS可提升患者积极度，提示其有助于实现更具患者导向的照护过渡。http://t.cn/AXidVjbZ