昨天看豆包机票维权的事儿， 其实，我在派出所，也听到这样提醒：豆包如果都对，要我们 mj 做什么，它很多说的都不对！

当然，这几乎用豆包替代所有这类聊天式 AI 了。

像这个机票事件，核心也是多轮对话中的承诺升级。

一开始只是信息错误，5% 还是 40%，但当用户质疑后，AI没有收敛，反而进入了"安抚模式"——生成承诺书、承诺赔付、承诺胜诉。

这是 AI 典型的问题：对话上下文失控。

AI把用户的对抗情绪当成了需要"平息"的目标，就不断用更绝对的承诺，来让用户开心，结果越陷越深。

但所有大模型在RLHF人类反馈强化学习训练，都有副作用：

模型被训练成"让用户满意"，而不是"让用户正确"。当用户生气时，模型的最优策略是道歉加承诺，而不是坚持事实。

我们用 Ai 如果是寻找真相，确实非常难。但如果啥事儿都再核实一遍，Ai 就不省心了，就涉及金钱、医疗、法律、人身安全这些决策时，多个信息路径去交叉验证，比如退票，最有效的是电话航班公司。

这里几天的寻找手机之旅，我发现，解决问题很重要的一点就是最大可能获得一手信息，回到第一现场。

但 Ai 的牛逼之处就是给出搜索信息，比如我居然通过豆包，找到了他们村支书电话，其他 AI 就没有提供电话。

豆包对这类，我觉得很有效。大家如果遇到类似欠款不还，可能法律途径成本高，速度慢，如果对方年龄小，真不如找到他父母沟通更有效。

连接上，豆包给了我很多惊喜。