Anthropic 的工程师们现在大概每周工作 80 个小时，他们一边让手里的 Claude Code 连轴转通宵跑代码，一边在认真考虑自己什么时候失业。

这事儿听着多多少少有点荒诞，造神的人自己也在害怕。

前两天看完硅谷那边关于未来职场的一份长文章，我真的有点感慨。以前大家都以为，金字塔尖的那些拿着年薪百万美元的年轻研究员，肯定觉得未来无限好。

但真实的现状是，不管你是搞技术的工程师、投钱的风险投资家，还是创业公司的老板，大家私下里对 AI 冲击打工人的前景，预期惊人的一致悲观。

而且这种焦虑，还真不是那种矫情的无病呻吟。
你想想看，以前我们在大厂卷，好歹比的是个人的精力和经验，现在这套玩法彻底变了。就拿 OpenAI 那个测评基准 GDPVal 来说，他们直接拿模型去考了 44 种咱们常见的白领职业。

几个月前，AI 跟人类专家比还不太行，结果没过几个月，胜率直接飙到了 80% 以上。连他们自己内部以前做投行的研究员，看着现在的模型跑自己以前的数据，都觉得不可思议。

说真的，之前我也算见过了几波技术周期，但这次的体感确实不太一样。

不是慢慢演进，而是断崖式的替代。连 The Block 的老板在裁掉将近一半员工后都直接承认，像 Anthropic 的 Opus 4.6 或者 OpenAI 的 Codex 5.3 这种级别的编码代理，已经给公司的结构带来了巨大的改变。

这就引出了一个很现实的问题，咱们普通人的饭碗。

硅谷现在甚至开始重新流行一个词，叫「永久底层阶级」。它的核心逻辑是，只要赶在 AI 完全接管一切脑力劳动之前，你没能积累下足够的生产资料，以后可能就永远被困在现在的阶层了。

说实话我看到这里的时候心里也咯噔了一下。我以前总觉得只要把手头的技术或者内容打磨好，不去搞那些虚头巴脑的社交，总能在职场活得很好。

但现在情况变了，如果那些不需要沟通、单纯拼产出的活儿，都能让 Claude Code 几分钟干完，那留给纯技术执行者的空间还剩多少呢？

所以我非常理解很多小伙伴刚接触这些消息时的那种懵圈感。你不是不努力，你是突然发现自己练了十几年的剑法，外面已经开始用无人机轰炸了。

很多人把这波浪潮比作一百多年前的去工业化。

不过现在的区别在于，以前企业是将工作外包给海外工人，多少还能有个几年的缓冲期，现在是直接外包给了人工智能代理。时间窗口可能就被压缩在两年内，连给大家反应的机会都不多。

三大实验室一边造机器砸饭碗，一边也确实组建了新团队去评估经济影响，但大家也都知道，把命运寄托在巨头画的饼上不太现实。

今天想唠这些，真不是为了贩卖焦虑或者给大家添堵。就是这两天看着这些前沿的动静，心里挺有感触。

我自己也在一点点摸索，天天摆弄这些新工具。我发现与其担心被这些庞然大物碾压，不如拿它们当免费的实习生。既然一个 Claude Code 能干完一整个团队的活儿，那咱们普通人借着这个杠杆，一个人活成一家公司，其实门槛反而是变低了。

不管外面怎么变，机器算力再高，也替代不了活生生的人味和真实的感受。

趁着现在大家都还在摸石头过河，赶紧去玩一玩这些工具，哪怕只是拿来偷偷懒呢。这阵子我也在死磕几个有意思的用法，回头折腾明白了再来跟大家聊。