「外部视角（Outside View）」和参考类预测都起源于卡尼曼 ，后来则是由傅以斌把参考类预测从心理学推广到了工程实践 。

简单说，内部视角看的是你的个案信息（singular information），而外部视角看的则是分布信息（distributional information）：在别人眼里，你只是一个受制于客观规律的统计学数据点，你并不特殊。

外部观察者关心的是跟你条件差不多的同类事情 —— 也就是你的「参考类（Reference Class）」 —— 的分布：平均水平如何、中位数是什么、尾部风险是怎样、失败率是多少，并且以这些统计数据来推测你会如何。

内部视角盯住本项目，外部视角先看同类项目，这就是「当局者迷，旁观者清」的现代认知科学版本。旁观者未必比你聪明，但旁观者的好处是没有你那么多自恋情结：人家把你当成样本，而不是当主角。