【人工智能开始迭代进化、自研更强AI】人工智能领域自诞生以来，就立足于一个前提：机器终有一天能够实现自我升级。1966年，英国数学家I. J. Good曾写道：“超级智能机器能够设计出比自身更强的机器；届时必将爆发一场‘智能大爆炸’，人类智能将被远远甩在身后。”长期以来，AI研究者始终对递归自我进化（RSI，recursive self-improvement）怀着既向往又忌惮的复杂心态。如今，人工智能技术的飞速进步，让人不禁发问：这一进化过程的部分环节，是否已然悄然开启？

递归自我进化在不同人眼中有着截然不同的含义。有人把它当作舆论噱头，借此推动行业监管；也有人将其用作营销话术。一部分人认为它代表完全自主的智能迭代闭环，另一部分人则把凡是用技术创造新技术的行为，都视作递归自我进化。

可以肯定的是，递归自我进化是一个宽泛渐变的谱系概念。在最严格的定义下，研究者用这个术语指代一类智能系统：它们不仅能优化输出结果，还能优化自身的迭代进化机制 —— 自主构思方案、评估效果、修正自身运行方法，全程无需人类指令介入。以这一标准衡量，当下绝大多数AI系统都达不到要求。它们可以辅助打造更强的人工智能，但仍依赖人类设定目标、定义评判标准，并决定保留哪些优化改动。当下的核心问题，不在于这种自我进化是否已以某种形式存在，而在于智能迭代闭环究竟已经完成了多大程度的自主化。详细内容请见文章：http://t.cn/AXiGDiBc