Andrej Karpathy 最近分享了一个很实用的小技巧：跟 AI 对话的时候，在问题最后加一句"把回答用 HTML 格式输出"，然后用浏览器打开生成的文件，阅读体验会好很多。他自己试过让 AI 把内容做成幻灯片，效果也不错。

他更深层的思考是关于人和 AI 之间的信息传递方式。他觉得人类给 AI 输入信息，语音是最自然的方式；而 AI 给人类输出信息，视觉才是最高效的通道。毕竟我们大脑大概三分之一的区域都在处理视觉信息，这相当于一条十车道的高速公路，带宽远超文字阅读。

他列了一个 AI 输出形式的演进路线：最早是纯文本，读起来费劲；然后是 Markdown，有了加粗、标题、表格，稍微好看一点，这也是现在的主流；接下来就是 HTML，虽然底层还是代码，但在排版、图形、交互性上灵活太多了，正在成为新的默认选项。再往后看，终极形态可能是某种由神经网络直接生成的交互式视频或模拟环境，类似最近很火的那些 AI 生成的沉浸式体验。

输入端同样有改进空间。光靠语音、文字或视频都不够，比如你经常需要指着屏幕上的某个东西跟 AI 说"就是这个"，就像你身边坐着一个人帮你看电脑一样。

评论区的反馈也很有意思。有人说用了一周 HTML 输出，方向是对的，但每次回复的 token 消耗是 Markdown 的两三倍，成本不低。也有人提到 Claude 有时候会自己主动生成 HTML 来展示结构化信息。还有 Meta 的员工说他们内部天天互相发 HTML 做报告和原型，但没法直接评论协作，只能截图发群里聊。

总的来说，人和 AI 之间的沟通界面还处于很早期的阶段，在脑机接口真正到来之前，光是在输入输出的形式上做文章，就还有巨大的提升空间。

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