在使用Agent（智能体）之前，你会给你的智能体先做个性格测试吗？未来大学生毕业，主要技能是什么？是要抢下AI手里的工作吗？ 大模型如何影响大学师生关系？等等等等。

这些问题，很有趣；尤其当你在酒吧里听到时。这就是我的一次惊喜活动，在深圳参加“腾讯TCAMP学术酒吧”。

虽然带学术两个字，虽然现场有大学博导、教师、博士硕士研究生，但这并不是讲技术参数的分享会，也有不少创业者、产品人参与其中，从而开启了一场思想碰撞。而话题，则大部分归集到了一个方向：

当AI越来越强，我们到底该怎样重新理解人的价值？如何和AI共处？

大家视角不一、思路不同，所以也并没有形成单一答案，而是让这个值得追问的问题，变得更清晰了。

AI的强大 VS 人的焦虑

活动开场，深圳河套学院助理院长吴辰晔，就分享了“成长”和“焦虑”。在当下的AI时代、以及就业压力下，处理焦虑就显得格外重要。

过去，学生会焦虑学校、成绩、论文、就业；今天，这些问题仍然存在，只是上面又压了一层新的阴影：如果 AI 已经能写、能算、能总结、能分析，那我还凭什么证明自己？我今天学的东西，会不会在几年后就失效？我还需要努力吗？

吴辰晔用自己的成长经历、科研之路，讲述了一个观点：人在动态环境中需要自适应，而这种自适应的前提，恰恰是先形成某种自我确信。不是盲目乐观，也不是逞强，而是知道自己在往哪里走，知道哪些困扰只是阶段性的噪音。

厦门大学管理学院会计学硕士研究生秘圣淼的分享，则把这个话题推到了更有趣的地步：AI 时代，知道自己要做什么越来越重要。

他分享了自己所在的财务领域，AI是如何比人类高效得多。继而给出判断：

如果很多岗位本质上只是把人放在一个标准化接口上做输入输出，那这些类似API接口的工作最终都会交给Agent API完成，而不是人类。我们过去对“工作”和“教育”的理解在AI时代将会被重塑，面向未来的教育，该如何适应未来的就业形势？ 

当前的大学生被高强度训练为在规则体系下寻到绩点、升学、就业等最优解的人才。然而，如果AI Agent更适合执行规则、收集信息，更适合用强化学习的方式在环境中找到最优解，那么应该让智能体来完成本科生学业领毕业证。

那未来的大学生该被培养更难更复杂的技能去和智能体争高下，还是走向“定义问题本身”给智能体一个方向？

2026年的AI已经允许所有人以飞快的速度，将自己理想中的产品变为现实，2030年必然更强、那当代大学生的第一使命就是先要知道自己想要什么，知道自己热爱什么，至少想起什么是热爱。这才是在AI时代与AI共生的最佳方式。

最后，他讲述到每一代人都有自己的长征路，一百年前的中国青年让中国人真正站起来看世界，而我们这代站起来的青年不是用来和机器比谁更像机器，更是要思考，机器把人从什么劳动里解放出来，又把人带向什么生活，给我们的后代一个什么样的世界。