3GPP 6G与AI融合场景介绍：网络为 AI 应用提供算力与服务
3GPP TR 22.870 显示，网络为 AI 应用提供算力与服务是 6G 与 AI 融合占比最高的核心场景，网络从单纯连接进入 AI 训练 / 推理 / 感知 / 生成执行链，端网云协同成为必然。
一、三大典型场景
1、资源开放：运营商边缘算力按策略开放第三方 / 终端，最高约 40% 资源可分时复用，支持 AR 眼镜、游戏 LLM 算力卸载，移动中任务可跨节点迁移保 QoE。
2、家用机器人：本地小模型处理常规任务，复杂开放环境依赖 6G 网络侧感知 + 推理，支持模型拆分分布式推理，解决终端算力 / 内存 / 能耗瓶颈。
3、智能工厂：近边缘低时延异常检测、远端强算力做预测维护 / 产线设计，按时延 / 安全 / 算力要求多节点拆分协同，支撑缺陷检测、数字孪生、预测性维护。
二、落地关键挑战
1、通信与计算缺乏一体化调度，先连后调度难满足 AI 任务
2、移动 / 切换下任务连续性保障不足
3、资源抽象与能力暴露不统一
4、服务边界、SLA、计费等商业机制不清晰
6G 不再只是通信网，而是AI 时代的智算基础设施。
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