最近半年都在搞我们自己的开源项目Wegent，没怎么参与RooCode社区的事情，也是最近才知道RooCode要放弃这个产品了，说说我的想法。

根据我之前了解到的一些碎片化的信息，RooCode本来是Roo Veterinary （一家兽医招聘平台……）里的一个小团队，自己fork出了roo-cline，用来做AI生成自动化测试，顺便开源出来了。

没想到这玩意竟然一下火了，相比于原版的Cline，Roo-Cline增加了很多当时看比较激进的功能（比如一开始的自动执行，到后面自定义mode，自定义prompt，subtask等等，有些记不清了），后面roo-cline这个团队干脆直接开始把AI编程当做主业，直接出来创业了，项目名称也改成了Roo Code。

据我了解，roo code的团队核心人员规模相当小（初期应该只有1个创始人+2个程序员），但是对于AI Coding的使用相当激进，基本上国内的AI编程产品还在研究代码补全用什么快捷键触发的时候，roo code已经能够运行十多分钟左右的中型任务了。

Roo Code社区里也相当活跃，尤其是对于PR的宽容度非常高，我也是这个时期开始参与到Roo Code的开发，主要贡献了多点编辑（一次模型调用可以修改文件的多个位置）、TODO Reminder、AI消息解析器重写、MCP增强和乱七八糟的一堆小优化，还包括后面我们还开源了把roocode移植到idea上的runvsagent项目。

（这里还有个小插曲，RooCode社区对于核心贡献者的回馈非常朴实：直接给你充模型token）

在Roo Code社区完成了一个大功能的迭代（Boomerang Tasks）之后，roocode彻底开启了AI长程任务能力。甚至在接近一年前，Roo Code社区就已经实现了AI分析Issue-AI开发代码-AI Review的全AI化工作流（他们把这个能力包装成了github上的roomote机器人）。我记着在我提交了TODO Reminder的那次版本更新的office hours直播，主题就是一群人看着AI自己在那独立执行了6小时，完成了一个综合游戏网站。

在这段时间可以说是roo code这个项目最辉煌的时间：有大量的用户和开发者，openrouter的token使用排名上甚至一度排到了第一名。

后来roo code做了一些商业化方面的尝试，对于原有功能的开发开始放缓。加上同类型项目的竞争（kilo code、opencode等），再加上cli等“无ide模式”模式的兴起，再再加上一个roocode作为一个小团队，没有那么多钱可烧，因此团队做了次方向迁移，全力押注roomote。按创始人的说法，“Not because Roo Code failed, but because the world it served would cease to exist. We're letting it go because we're already all-in on what comes next.”

从我个人的角度来说，在未来半年的时间里，编程工具还会维持四个范式混战：传统的IDE+AI（比如cursor、vscode+插件）、过渡性的CLI工具（比如claude code）、越来越完善的原生AI开发工具（比如codex app）和初具雏形的远程机器人模式（roomote），长期来看，我认为逐渐会向后者倾斜。

但是从AI发展的这几年来看，每次范式的变化都是跨越式的变化，需要等待模型的发展、工具的成熟、认知的进步、甚至是一些偶然事件，因此不用过于在意目前手里的AI工具是否具备先进性，把握当下吧。