我们最近还在继续探索AI时代下，新的研发范式，几个想法：

1. 在AI研发范式下，解决“协作”的问题，权重越来越高于解决“研发”的问题，这中间既有各角色因为AI加持带来的工种边界模糊问题，也有因为AI带来的“跟你说不如跟AI说”的沟通成本问题，还有打破既有研发流程以后带来的管理滞后性问题。

2. 对于团队来说，开发工具的标准化，重要性开始低于模型和Skill（提示词）的标准化。

3. 研发人员对于项目可维护性的把控能力对研发效率有明显的影响，目前我review代码的时间主要用于观察代码结构和设计是否被破坏，基本不看功能。

4. 按我目前的认知，如果按能力阶段大致划分纯研发团队的AI应用水平的话：

AI代码占比(AI开发代码/总代码量）低于90%的研发团队属于还没入门阶段
AI开发时间占比（AI开发的时间/AI&研发人员参与的时间）<80%的研发团队属于中级阶段
剩下的一小撮属于高级阶段

国内目前绝大部分研发团队还在初级阶段徘徊：习惯了靠堆人，突然要转向高度自动化的方式提升效率，免不了还是有个难受的过程。