光影快讯｜马少平老师新书《艾博士：深入浅出大语言模型》出版

近日，清华大学计算机系马少平老师@马少平THU 新书《艾博士：深入浅出大语言模型》由清华大学出版社出版。继《艾博士：深入浅出人工智能》之后，“艾博士”和“小明”这对熟悉的师徒组合，再次走进课堂，把当前最受关注的大语言模型讲给初学者听。

从 ChatGPT 到 DeepSeek，大语言模型已经不只是技术新闻里的热门词，也正在进入中小学课堂、教师培训、课程建设和学生日常学习。面对这样的变化，人工智能通识教育需要回答的不只是“怎么用 AI”，还包括“它为什么能回答问题”“它为什么会出错”“提示词为什么会影响结果”“人类反馈为什么重要”。这本书给出的，正是一条从原理到应用的入门路线。

马少平老师长期从事智能信息处理、信息检索、推荐系统等研究，也是清华大中小学人工智能通识教育体系建设的重要推动者。作为 AI光影社，我们一直关注人工智能通识教育如何真正落地：既要让学生愿意学，也要让教师讲得清；既要有前沿视野，也要守住科学性和系统性。《艾博士：深入浅出大语言模型》的出版，为大模型时代的通识教育补上了一块非常关键的拼图。

一本从“会用 AI”走向“懂 AI”的书
这本书的一个鲜明特点，是延续“艾博士”系列的对话体写法。书中设计了博学的艾博士和好学的小明两个人物，通过师徒问答，把看似高深的概念拆成一步一步可以理解的问题。

对于没有系统学习过人工智能的读者来说，这种方式降低了阅读门槛；对于教师来说，它也提供了一种可迁移到课堂中的讲授思路：先提出真实问题，再引出基本原理，最后回到应用场景。

从目录看，全书结构非常清晰。第 1 章从“什么是大语言模型”讲起，帮助读者建立整体印象；第 2 章补充矩阵、向量、期望、方差、马尔可夫过程等预备知识；第 3 章进入神经元与神经网络，讲到反向传播、卷积神经网络、残差网络、词向量、word2vec、循环神经网络和长短期记忆网络。

第 4 章重点讲解 Transformer，包括序列到序列、注意力机制、自注意力、多头注意力、残差连接、层归一化、位置编码和词元化；第 5 章介绍 GPT 模型，从 GPT-1、GPT-2、GPT-3 到 ChatGPT；第 6 章介绍 BERT；第 7 章讲强化学习，特别是策略梯度、演员—评论家方法、广义优势估计和 PPO；第 8 章进一步介绍基于人类反馈的强化学习方法；第 9 章落到应用层面，讲提示工程、大语言模型应用案例和 DeepSeek 使用。

放在通识教育体系中看
这样的安排，很适合放入清华大中小学人工智能通识教育体系的视野中理解。

中小学人工智能教育不能只停留在“体验几个 AI 工具”，也不能一开始就陷入过重的数学推导。更合理的路径，是在小学阶段激发兴趣、建立感性认知，在初高中阶段逐步形成概念框架和科学理解，在教师研修与高中拔尖创新培养中，进一步接触模型结构、训练方法与应用规范。

马老师这本书恰好处在“通识”与“进阶”之间，既不把大语言模型神秘化，也不把复杂问题简单化。它让读者看到：大模型不是凭空出现的“魔法”，而是建立在数学基础、神经网络、词向量、注意力机制、预训练、强化学习和人类反馈等一系列知识之上的技术体系。

对于中小学人工智能教师来说，这本书尤其值得作为备课参考。今天很多课堂都会谈到生成式人工智能，但要把“生成”“理解”“幻觉”“反馈”“对齐”“提示词”等概念讲清楚，并不容易。本书从神经网络讲到 Transformer，从 GPT、BERT 讲到强化学习和人类反馈，再到提示工程，为教师提供了一条完整的知识链。

教师可以从中提炼适合课堂的故事、类比、问题和案例，让学生不仅会用大模型，也能逐渐理解大模型背后的技术逻辑。

为初学者打下稳定的知识底座
对于对 AI 感兴趣的学生和自学者来说，这本书也是一本友好的入门读物。它没有把大语言模型直接放在“黑箱”里展示，而是带读者从矩阵、向量、神经网络、词向量和注意力机制一路走来。理解这些基础之后，再看 GPT、BERT、ChatGPT、RLHF 和提示工程，就不再只是记住几个名词，而是能看到大模型能力形成的过程。

在前言中，马老师提到，本书继承了《艾博士：深入浅出人工智能》的写作特点，强调基本原理，力求通俗易懂；内容从深度学习开始，逐步过渡到 Transformer 架构，再深入 GPT、BERT 及强化学习相关方法。马老师也特别说明，大语言模型发展速度很快，新内容层出不穷，本书的定位是为初学者打下坚实基础，而不是追逐所有最新进展。

这个判断非常重要。对于通识教育而言，追热点当然必要，但比追热点更重要的是建立稳定的知识底座。只有理解基本概念和基本原理，学生才不会被工具牵着走，教师也才能在不断变化的技术浪潮中保持教学判断力。

配套资源助力课堂落地
《艾博士：深入浅出大语言模型》还配套教学课件、教学大纲、教学计划和教学视频。前言中也提到，读者可以在 B 站搜索“马少平”，或关注公众号“跟我学 AI”，获取相关讲解视频。

对于准备开设大模型相关课程、开展教师培训或组织学生社团学习的学校来说，这些资源将降低课程实施成本，也有助于形成更加规范、系统的教学方案。

人工智能通识教育正在进入新的阶段。过去，我们更多是在回答“什么是人工智能”；现在，面对大语言模型广泛进入学习、工作与生活，我们还要回答“怎样理解大模型，怎样善用大模型，怎样负责任地使用大模型”。这既是技术问题，也是教育问题。

AI光影社将继续关注清华大中小学人工智能通识教育体系的建设与推广，也将持续为教师、学生和人工智能科普爱好者提供优质内容与资源服务。期待《艾博士：深入浅出大语言模型》走进更多课堂、书桌和学习社群，帮助更多人从“会用 AI”走向“懂 AI”，从“看见工具”走向“理解智能”。

书名：《艾博士：深入浅出大语言模型》
作者：马少平 编著
出版：清华大学出版社
ISBN：978-7-302-71363-0
定价：69.00 元
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