木鱼的AI大厂情报
26-05-06 16:00

最近听了一期播客,有个数字把我整不会了。Meta前高管Nikhyl Singhal,也是硅谷顶级的资深产品负责人社群的主理人,在访谈里给出了一个预测,说在接下来的12到24个月里,你可能会看到一家公司裁掉3万人,然后再招8千人。

但这新招的8千人,全部都是「AI优先」的。

这话听着有点残酷。但我越想,越觉得他说的是实话。

你想想看,这几年互联网打工人过得其实挺憋屈的。尤其是那些熬到中层的人,每天大部分时间干的事,其实就是在不同人之间搬运信息。把手下团队的意思包装一下汇报给老板,再把老板的反馈翻译给研发。总是在开会、拉齐、对齐,手里担着成吨的责任,却没有多少真正拍板的权力。

对于那些刚好三十岁上下的朋友,这种感觉尤其难受。

你终于搞懂了职场是怎么玩的,精力也到了最旺盛的阶段,但身体开始酸痛了,家里上有老下有小。你每天拼尽全力,试图在工作、家庭、健康之间寻找平衡,最后发现自己的日常目标,居然变成了努力做到让生活里每个人都感到一点失望。

就在这种难以言喻的疲惫感里,外面每天还在高喊AI又迭代了、AI要抢饭碗了。我非常理解这种焦虑,你本来入行是想来造个牛逼东西的,结果天天陷在废话文档和推流程里。

但Nikhyl这个预测,我越琢磨越觉得,重点根本不在裁。

那8千个岗位,在找什么样的人?

Nikhyl在访谈里分享了他自己的一段真实经历。他管理着一个一百多人的高管社群,过去为了帮大家互相认识,他得自己坐在那儿一个一个脑补谁跟谁聊天合适,费时费力。现在呢,他直接给自己写了一个AI智能体来做匹配。全程用大白话跟AI提要求,靠着Vibe Coding,一整个自动化工具就搓出来了。

关键是,他不是程序员。

这就是他说的「建设者文艺复兴」,一批人正在重新找回亲手造东西的乐趣,而这件事的门槛,已经低到了用大白话就能开始的程度。技术不再是限制普通人下场的绊脚石了。

当你能亲自下场,看着进度条往前走,当你用一个小工具把自己从最讨厌的脏活累活里解放出来,那种当即见效的爽感,试过的人都懂。

那问题来了,如果谁都能用AI出活儿,出活儿的门槛变得这么低,人的核心竞争力到底在哪里?

Nikhyl的答案,就两个字,做判断。

我觉得这话说到点子上了。

你回想一下,平常的一周里,你能碰到多少反人类的软件。家里控制电器的App、大航司的会员系统,动不动就崩溃、烂得让人发指。以前没人敢动那些祖传的烂代码,但接下来,测试和修改的成本极低。那些有品味、有商业判断力的人,会带着他们无所不能的AI实习生,把这些烂摊子一个个收拾掉。

反过来想就是,那些只会执行、缺少判断力的人,会被精准替代。

所以,面对这场洗牌,普通人怎么做?

说实话,要求自己改变是反本能的。当你在旧体系里玩得很转,你最不想做的就是推倒重来。但时代的列车要加速了,过去的大厂光环、带过多少人的履历,含金量正在下滑。现在的游戏规则是,把你扔进一个具体场景,你会用什么工具,怎么做判断,你交付产品的方式有多现代。

观察了一圈身边那些玩得比较嗨的朋友,我发现了一个挺有意思的规律,他们几乎没有人是去报班学写代码的。都是从最细碎的偷懒开始,为了少回两封邮件,或者搞定每天烦人的对账,鬼使神差地让AI给自己写了个小工具。就在跑通的那一瞬间,他们体验到了那种亲手造物的狂喜,然后就停不下来了。

Nikhyl有个比喻我特别喜欢,他说未来的产品人就像蒲公英的种子。只要你手里有做判断的能力,又会用AI把想法落地,风一吹,落在哪个行业都能生根。

当我们不再把自己当成流水线上随时被替换的零件,而是变成一颗自带系统、随处都能发芽的种子,很多焦虑,可能也就迎刃而解了。

发布于 上海