今天突然想到，为什么说现实里有role model很重要呢？这背后搞不好是统计推断的机制。在估计线性回归模型参数的时候，我们会用到maximum likelihood。简单来说，我们看到了一个样本X，然后去找能让这个样本出现的概率最大的参数。

role model就是一组观测值，这个人在多个维度上达成了我的理想，其出现解决了我的理想实现的概率问题——肯定不为0，我不需要花心思论证。我通过提取学习他们的行为规律（找参数），来使X在我身上发生的可能性最大。

至于为什么最好是现实里甚至身边的人，因为近距离观察的结果通常更准确，找到正确参数的可能性更大。传记太平滑了，可能只是一个欠拟合的模型。