【LAM | 人工智能生成光学结构AIGP：基于扩散模型实现从光学特性到亚波长超构表面的直接映射】✨近期，清华大学黄翊东教授团队崔开宇课题组在《Light: Advanced Manufacturing》上发表论文，充分挖掘人工智能在生成领域的巨大潜力，提出了一种基于扩散模型的实用光学结构逆向设计方法——人工智能生成光学结构AIGP：artificial intelligence-generated photonic。该方法建立了从光学特性到结构参数的直接映射，突破了传统设计中依赖正向模拟与反复迭代的流程瓶颈。具体而言，研究将目标光学特性作为“提示指令”，引导所构建的生成模型精准“绘制”出满足要求的光学结构。仿真与实验结果表明，该方法能够在同时满足透射功率、相位、偏振响应等多重光学约束的前提下，高保真地生成可制备的亚波长光学超构表面。这一成果有望引领光学设计范式的深刻变革，为新型光子器件的快速研发与高效制造开辟全新路径。【点击链接阅读📖原文：http://t.cn/AXJM3UOq】
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