在义乌的某条巷子里，50多岁的周老板正坐在铺子里给鞋子上样板。这是他做了20年的事。只是这次不太一样。他面前的电脑开着一个叫“Chinagoods”的AI平台。他对着麦克风说了句“不脱胶、好清洗的童鞋”，五秒钟后，平台自动生成了一段英文商品描述，一张产品图，还有一份面向拉美市场的推广文案。义乌一个县里5万个客商，已经有1.2万商户借助“Chinagoods”AI平台，铺货效率提升10倍，客商增长50%。

吴晓波称这一类人为“AI原住民”——不是学历高的、在硅谷工作的技术精英，而是率先使用了AI工具的人。

安踏在风头正劲时，把自家门店“砍掉重练”，开出“超级安踏”，用AI监控客流、用大数据制定上货节奏，实现了“价格低30%，营收翻三倍”。每一种新的工具的背后，都是一套新的方法论。AI的浪潮中，工具不仅是效率的放大器，更是范式的改革。

在他走访了28家标杆工厂、见证智能化进程之后，曾一度以为“制造业的战争已经结束”——中国在设备、效率、规模上无所不胜。然而2024年4月，他走进了德国汉诺威工业博览会的第17号馆，看见这个提供一系列以人工智能为基础的制造业解决方案的展馆，被美国企业“包场”，竟然没一家中国公司，他突然意识到：新的战争才刚刚开始。

OpenAI在2022年11月发布了ChatGPT-3.5，而中国在4个月后，百度才推出文心一言。接下来的“百模大战”如期上演，一百多家企业同时奔跑，最后活下来的，寥寥无几，而在不久的将来，很有可能连尾灯都会看不见了。“我们并不需要100个大模型，”李彦宏说，“我们需要的是100万个原生应用。”吴晓波则看到了另一个可能：从通用模型转向“行业大模型”的中国路径。

在山东港口，一个港口大模型正在实时调度泊位、装卸、物流；在服装、财会、医疗、气象、教育等行业，大模型开始接管规则、流程与判断，成为“集体记忆”与“快速参谋”。与其说是人工智能，不如说是一种新的分工制度——它让基层执行与顶层决策直接握手，中间那层沟通管理的腰带，正在“瘦身”。百度的沈抖曾打了个比方：“原来的企业组织是金字塔，大模型的加入会让它变成公章式的结构。”

“中国最大的能力，不是建出最好的模型，而是把1变成100。”吴晓波说。把一项技术变成千百种落地方案，把一次革命变成10万个场景的渗透，中国是“全球最激进的智能化实验场”，因为这里有超强的制造业基础、密集的供应链，还有敢冒险的创业者。

有时候创新的关键，不是跑赢谁，而是换一条路，重新定义赛道。如果当下已经无法用旧的路径“奋斗十年添个零”，那就只能烧掉地图，在未知地带打下一座新城。“用新工具，长新能力。”这句话听上去平实无华，但在AI与科技加速演化的当下，它是人类与技术协作最朴素也最根本的应答。只有愿意尝试新工具、放弃旧地图的人，才有可能穿越模糊地带，在那块尚未命名的地方，在自己未来的“添个零”。 #《时代纪录5》节选

图：吴晓波在他的年终秀彩排现场。财经作家、哈佛大学访问学者，“蓝狮子”财经图书出版人，吴晓波-15（摄于2024年12月）。#《时代纪录5》