【让 AI 知道自己“不熟”】

AI 在寻找新药时的一个棘手问题是：当模型遇到从没见过的新分子时，常常会过度自信。4月22日的《自然·机器智能》的一项研究提出了一种新思路：让模型一边预测药物活性，一边判断这个分子是否超出了自己熟悉的化学空间。判断方法是它能否重建输入的分子，如果不能，就说明不熟悉。这可以提醒科学家，哪些结果是可靠的，哪些需要进一步验证。

参考文献：van Tilborg, D., Rossen, L. & Grisoni, F. Molecular deep learning at the edge of chemical space. Nat Mach Intell 8, 575–587 (2026).
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