给 Claude Code 装一个 /graphify 技能：把整个代码库变成可查询的知识图谱。
大模型理解代码有个根本问题：它只能线性读文件，不知道"这个函数为什么这样写"、"这个模块和那个模块有什么关系"。

graphify 解决的就是这个问题。在 Claude Code 里输入 /graphify .，它会把你的代码库（或者任意一个文件夹）转化成一个知识图谱，然后你可以直接查询。
1. 工作方式
1）AST 静态分析：无需调用 LLM，直接从代码里提取类、函数、调用链、注释里的设计意图。支持25种语言（Python、TypeScript、Go、Rust、Java、C++……）

2）音视频转录：用 faster-whisper 在本地转录视频/音频文件，domain-aware 提示词基于代码库的"核心节点"生成。结果缓存，重跑即时。

3）Claude 并行子 Agent：对文档、PDF、图片、截图并行抽取概念和关系，合并进 NetworkX 图，用 Leiden 算法做社区聚类。

输出三个文件：可交互的 graph.html（在浏览器里点节点、搜索、过滤）、持久化的 graph.json（几周后还能继续查）、一份 GRAPH_REPORT.md（标出关键节点、异常连接、建议提问方向）。

2. 最有价值的设计细节
每条关系都有明确标注：
- EXTRACTED：直接从源码里找到的
- INFERRED：合理推断，附带置信度分数
- AMBIGUOUS：标记为需要人工确认
你永远知道哪些是"发现"的，哪些是"猜"的。

3. token 效率
每次查询比直接读原始文件少 71.5 倍的 token。图谱一旦建好，后续所有查询都走图谱而不是重新读文件。

4. 不只是代码
代码、PDF、Markdown、截图、白板照片、视频、音频——全部可以扔进去，graphify 会把它们连成一张图。Karpathy 有个习惯是把论文、推文、截图都扔进一个 /raw 文件夹，graphify 就是为这种场景设计的。

5. 安装
uv tool install graphifyy
graphify install
然后在 Claude Code 里直接 /graphify . 就行。

访问：github.com/safishamsi/graphify

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