//@车库工程师:感谢分享，好文呐。一旦某个东西变成了排名考核，一定会产生一些人刷数据保perf的行为，例如为了竞争代码量排名，token使用排名，写几百万行无用代码。本身ai的到来应该是提效的，但是却产生了反效果。”100 倍的效率提升，落到公司的营收增长上，只体现了 50% 或者 1 倍”，这一点大公司的诟病，很多产品的结局是fail的，也就是一帮人弄结果外部反馈并不好，没什么人用，过段时间这个项目草草关闭作废。反而对于小公司而言，可能能够降本，从而实际营收增加。”让模型自己决定下一步跑什么实验，跑完自己评估哪条路更有前途，然后沿着那条路走下去，这就是模型在训练自己的下一代”，Researchers也会被代替这一点提的特别好。 “以前做 Router（路由服务） 这种生意，是 “我比官方便宜，所以有流量”。现在逻辑完全反过来了：稳定性本身变成了稀缺资源”，多追求几个9的稳定性比便宜更重要，获益可能会是aws这样的商用云平台，本身集成什么模型都有了，但卖稳定性。