聊几句 DeepSeek V4 的体感。

昨天一天，终于把 DeepSeek V4 的论文给啃完了。东西真不少，一环扣一环，我又看了很多其他相关论文。说一点自己对 DeepSeek V4 和国产模型的体感。

实测一下就能感觉到，V4 的智力没有预想的好，甚至没有超过另外几款国产模型，距离头部模型至少还有七个月。

但 DeepSeek 这家公司，大家都喜欢，X 上的老外也喜欢。核心还是他们在静下来做一些重要的技术创新。所以即便能力没到硅谷一线模型的水准，仍然赢得了尊敬。

看到一条 X 帖子说得挺有意思：这一轮 AI 竞赛里，美国几家头部公司，OpenAI、xAI、Anthropic 互相瞧不上，创始人之间也没什么交流，也没开源。

中国这边却很不一样，几乎所有头部大模型公司都把开源当成重要的策略之一，大家之间的研究成果会互相共享。

拿这次的 V4 举例子。论文中，创新有三块：混合注意力机制、mHC、Muon。

仔细研究会发现，这三个方向不只是 DeepSeek 一家在做，国内很多 AI 公司都在往这上头硬啃。所以 V4 这次的创新更像是一种咬合式创新。

比如 mHC。字节之前提出过 Hyper-Connections 的思路，DeepSeek 后来又在字节 HC 的基础上加了流形约束，做出来 mHC。典型的渐进式创新，前一棒交到后一棒手上，再往前走一步。

Muon 这条路更明显。去年 2 月，Kimi 发了论文，第一次证明 Muon 能放大到 LLM 训练。后来 Kimi 的 K2，是第一个用 Muon 训练出来的前沿模型。这次 V4 直接沿用了这个思路。可以说，Muon 整条路就是 Kimi 开辟出来的，V4 也接棒了。

国内创新性比较强的这几家公司，技术思路是咬合在一起的。反观硅谷，技术方向上相对都是封闭的，除了人才流动之外，交流很少。

这有点像当年莱特兄弟的故事。飞机被发明出来之后，他们把专利锁死，整个美国航空业卡在原地好几年。

直到一战开打，美国政府发现自己居然造不出能打的飞机，才出面搞了个专利池，让大家共享核心专利。这之后，美国的飞机产业才真正跑起来。

专利池的本质，就是研究共享。

国产大模型今天的状态，多少有点专利池那个味道。一家想清楚一个方向，开源出来，下一家接着往前走一步，再下一家把它做成更大的实战系统，整体往前推进的速度就比较快。

即便目前国产模型仍然没有超越御三家，但我觉得这些事情是值得尊重和喝彩的。

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