#a股# 【 我用AI把自己“干掉”了，但我更贵了】

很多人问我，在这个每天杀估值、杀逻辑、杀情绪的市场里，怎么活下来？

我的答案是：要么进化，要么被消灭。

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金光是国内最早从事投资分析的“老兵”。

30多年了，我看着K线图从手写黑板演变到LED屏，看着交易从喊单变成光纤传输。
从主观交易为主，到2015年成为国内最早一批从事程序化交易的个人投资者，并为券商程序化系统的完善提供建议；
再到几年前掀起ETF投资研究热潮，再到后来的私募产品与策略研究——
金光一直在不断自我进化和学习。

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去年，DeepSeek横空出世，我敏锐地把“金光视点”从纯手工写作，升级成了AI辅助写作。

效率是高了，但代价是什么？

为了保证那份坚持了30年的测评还能准时发出，我每天要花1个多小时去搜集、纠偏、润色。
AI写初稿很快，但要把它那股“机器味”去掉，注入我的灵魂，这比我自己写还累。

很多时候，文章赶在开盘前才勉强发出，严重影响了我对当天盘面的一手判断。

那时候我就想：
AI能不能别光“回答”，帮我把活儿也干了？

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转机出现在前不久。当大家还在讨论大模型会不会聊天时，我把目光投向了Agent（智能体）。

我不满足于让AI“说”，我要让它“做”。

“龙虾”（Agent Skill）的出现让我欣喜若狂——它不是普通的大模型，不只是问一句答一句，而是会“帮你去做”。

过去两周，我几乎把所有空闲时间都拿来研究Agent Skill。
终于，这周跑通了。

现在，调试顺利的话，每天写完【金光视点】只需要15分钟。

对，你没看错：
从1个多小时 → 15分钟。

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有人质疑：“既然AI能写，那我直接看AI就行了，还要你干嘛？”

如果你这样想，那就大错特错。
这话我不跟你抬杠，我直接给你看真相——

现在每天的文章里，我自己的“思想”按字数算，不到1/10。
但那1/10，是全篇文章的灵魂。

因为AI只会“集大成”——把网上的观点汇总给你。
它不懂技术分析的即时性，经常错漏百出。
它更不懂金光的风格——那是30年喂出来的。

我做的事，其实是AI的“驯兽师”：
给AI制定框架，灌输我的交易逻辑，纠正它在技术分析上的即时性错误（这是目前AI最大的短板，它只会总结过去，不懂预判当下的盘口变化）。

久而久之，AI学会了我的文风，甚至模仿我的语气。
不信你去看看，网上找不到第二篇跟我风格一样的文章——
那是我和AI共同进化的产物。

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投资，也一样：要不断学习，打不赢，就加入

这一两年，我看到很多人骂量化是“割韭菜”的机器。

但恕我直言：埋怨是最无能的表现。
打不赢就加入，这才是成年人的游戏规则。

量化没有好坏，只有适不适应市场。
主观和量化也没有强弱，只有阶段性谁更占优。

所以，去年我也花了大量时间研究私募产品与策略，从调研到归因分析。
今年，我也想个人研究一下量化策略，但我遇到了一个天大的难题：不会编程。

于是几个月前，我开始自学Python，头发掉了不少，进度却慢得像蜗牛。

但Agent的出现，让我看到了曙光：

只要我把思路和逻辑告诉AI，它就能帮我写出完美的程序。

这意味着什么？

以后做量化，会不会编程已经不是必选项了。

因为你再怎么用功，你的编程能力也大概率比不上AI。
真正值钱的，是你的逻辑思维——
你能不能用清晰的语言，告诉AI：
“我要你这么做，先A再B，遇到C怎么办。”

当然，懂点编程基础更好——
不是用来写代码，是用来“调教”AI。

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投资，本来就是一场不断学习的修行。
你以为你在和市场斗，其实是在和昨天的自己斗。

这个市场正在发生一场认知的降维打击。
以前我们是拼消息、拼资金，现在我们拼的是谁能更好地驾驭AI。

AI不是来取代你的，
它是来淘汰那些拒绝使用AI的人的。

接下来，我要继续研究如何利用AI进行资讯及数据分析。

投资，是一段不断学习与进化的修行。