#科研热点# 【从预测天气到预测健康，人工智能可否改变预警系统？】近日，中国科学院大气物理研究所联合国内外科研机构，提出了一种人工智能驱动的天气—健康一体化预测系统，旨在将气象预报信息直接转化为健康风险评估，推动预警体系由“预测天气”向“预测健康”转型。
本研究指出，人工智能为打通天气预报与健康风险预测之间的关键环节提供了新的技术路径。相较于传统统计方法，人工智能模型能够融合多源异构数据，包括气象预报、卫星观测、人口分布与流动以及医疗健康记录等，并有效刻画复杂的非线性暴露—反应关系、时滞效应与空间传播过程。在天气—健康一体化预测系统中，人工智能主要发挥三方面作用：其一，实现数据对齐与重建，在时间与空间尺度上协调高分辨率气象数据与相对粗尺度健康数据；其二，构建暴露—反应关系，基于时序深度学习模型综合考虑累积暴露、滞后效应及不同人群的脆弱性差异，从而建立动态健康风险预测模型；其三，量化不确定性传播，通过引入集合天气预报并结合贝叶斯神经网络和集合学习等方法，将气象预报的不确定性传递至健康风险评估，生成概率化预测结果。随着过程约束深度学习与可解释人工智能的发展，此类模型在提升预测精度的同时，也有望在一定程度上保持物理一致性并识别关键风险因子，从而增强其在公共决策中的可信度。查看更多 http://t.cn/AXxON1uR