强烈推荐大家去看看最近《晚点 LatePost》对话追觅创始人俞浩的那篇访谈。

里面提到一个挺有意思的细节，俞浩当年去上华为的管理培训课，老老实实写了一百多页的推演报告，最后发现怎么都推不出一个完美的结果。

按照我们普通打工人的思路，这肯定是自己脑子不够用或者没学透，毕竟大家都把华为那套流程当神仙法则来拜，觉得只要组织流程够细，每一步输入对了结果就肯定对。

但是俞浩转头就把这套逻辑给否了，他跑到导师面前留了一句话，大意是「你得思考一下，为什么你觉得学得最差的那个人反而跑得最快」。

说真的，在那之后他几乎是按「反的」来操作。
因为我平时接触过太多互联网大厂的朋友，坦率的讲，大家都在卷一种极其痛苦的能力，就是「消除一切不确定性」。

你不是一线程序员，不需要写代码，你也不是搞研发的，不需要泡实验室，你就是一个普通的写字楼打工人，每天最愁的可能就是老板让你拿出一个绝对正确的规划案。

我们要开无数个对齐会，反复推演各种边界条件，生怕第一步的用户洞察就出了岔子。我非常理解这种感觉，如果不把 PPT 写得滴水不漏，这个事儿根本推不下去。

俞浩当初也是这么被折磨的，但他后来跳出来了。
他觉得既然第一步洞察不清楚，干脆就直接承认自己不知道。这种假定自己不知道的逻辑，在很多大厂人看来简直不可理喻，但在追觅那里，它成了一套极其高效的测试模型。

说到这个，可能有小伙伴纳闷，硬件开模不得花个底朝天吗，承认不知道然后去瞎试，成本怎么兜得住？？？

其实他算过一笔账。一款扫地机做成量产机，整套模具成本起码 1000 万，复制模到饱和产能得要 5000 万。如果像传统大厂那样憋大招搞个「唯一正确」的型号，这钱就全砸死了。

但他们在测试阶段只开子模块，花个 500 万把一堆子模块搞定，配合已经开好的整机基础模具，直接拼装上百个 SKU 去试。本来 5000 万才能搞定的事，人家用 1500 万就测了 100 多个组合，去直接拿真金白银测消费者的真实反应。

读到这里，你可能觉得这也没多新鲜，不就是小步快跑吗。

但其实这背后的认知落差挺大的。

我们过去几十年受到的教育，都在教我们怎么在已知的世界里找最优解。那种方法假设全世界的知识全部是已知的，所以你要做完美的计划。

但你想想看现在的时代，世界已经进入了一个高度流变的状态，变化的速度远远快过规律总结的速度。如果在面对这种不确定性时，还要死磕完美规划，那最后很可能就是「精准的错误」。俞浩那种不停测试反馈、修正路线的方法，虽然看着乱糟糟，但可能才是更好的生存策略。

回到我们打工人这块，我自己也踩过坑，遇到新东西第一反应是赶紧找资料画脑图，非得弄出一个逻辑严密的推进表才敢动手，结果等我研究完，机会早没了 = =

我现在的体会是，我们得把脑子里那个要求自己完美推演的枷锁给卸掉。接手一个没干过的活，别去死猜最终的完美解。用你手里最便宜、最不费事的方法搞几个雏形扔出去，哪怕是一段不成熟的文案，去看看真实世界的反馈。

我也知道知易行难，这种不做完美计划的做事方式，刚开始肯定会让你极其没有安全感。我自己也还在适应这种心态。但说真的，这可能是我们在这种「混沌」时代保命的唯一技能。

不要害怕那些看起来乱七八糟的中间态。

既然真实的世界不可知，那就大胆承认无知。
下一次如果谁再逼你给出一个百分百确定的方案，你大可以理直气壮的在心里告诉自己，去你的消除不确定性，我要开始测试反馈了。