目前的 AI 网页、Computer Use Agent 虽然强大，但在生产环境中存在本质缺陷：
“大模型税” (LLM Tax)： 为什么要为了 Agent 点击一个它已经点过 100 次的“下载”按钮而重复支付 Token 费用？

开源项目openclaw-rpa分享：
https:/
github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/README.zh-CN.md

高延迟： 等待大模型对固定的 UI 界面进行“推理”极其缓慢。
不可控性： 大模型每次运行结果都可能会产生幻觉，从而破坏稳定的工作流。
OpenClaw-RPA 弥补了这一鸿沟。

利用大模型的智能来发现并记录一次工作流，然后将其编译为独立的、高速运行的 Playwright 脚本。此后运行，Token 消耗永远为零。
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