#2026奇点智能技术大会# Day 2 现场直击 | AI Infra 专题：重构算力底座与软件栈 📸
今天上午的 C 会场（AI Infra 专题）正在深度拆解支撑大模型运行的底层“发动机”。四位专家正从 GPU 运营、算力架构到推理优化，分享一线工程实践：
1️⃣ NVIDIA 产品管理高级总监 Han Vanholde：深度解析“开源 AI 工厂软件”，探讨云合作伙伴如何构建并规模化运营 GPU 基础设施，支撑超大规模算力需求
2️⃣ 启元实验室马少楠：分享面向大模型时代的软硬协同计算架构，探讨“数智融合”趋势下，硬件设计与软件架构如何深度对齐以提升效率
3️⃣ 华为研发工程师、Omn-Infer 优化负责人何斌：直击模型推理痛点，解析 Omn-Infer 推理引擎的性能极致优化实践，分享如何压榨每一帧推理潜能
4️⃣ 清程极智技术专家吴再龙：提出 Agentic AI Infra 新思路，详述以智能体为中心的“八卦炉”智能软件栈，探索基础设施层如何更好地适配 Agent 演进
算力成本与效率是 AI 走向规模化应用的必答题。现场专家正用最严谨的逻辑，给出技术层面的解法。