卡尼曼在《思考，快与慢》里把人类思维分成两种：系统1，快速直觉；系统2，缓慢推理。

如果说早期的大语言模型是系统1：凭直觉输出概率最高的答案，像一个博学，但有时会一本正经胡说八道的朋友。那么近年来出现的多模型协作网络，正在努力进化成系统2：多个AI分工协作，规划任务，调用工具，在多轮推理中逐步逼近答案。
这中间有一个关键的相变——祁晓亮常用这个概念来描述他对AI演化方式的理解。“在磁性材料里，每一个电子自旋在相变前后并没有太大区别，但当自由度和空间尺度增加到一定程度，整个体系的宏观性质就会突然发生变化。”他认为，“AI也是一样。”
当一个模型的输出可以作为另一个模型的输入，当多个模型之间可以像人类个体构成社会组织一样形成合作网络，“1+1大于2”的时刻一旦出现，一切就会以指数速度改变。
这正是他押注“AI Scientist”这个方向的底层逻辑：不只是把AI作为提效工具，而是让它真正进入科学发现的循环——阅读文献、形成假设、设计实验、分析结果、提出新问题。#时代纪录·人物

图：硅谷圣塔克拉拉会议中心。斯坦福大学物理系终身教授，Path Integral Technology公司创始人，祁晓亮-04（章节1完，摄于2025年10月）。#时代纪录·人物