谷歌这个开源项目,有点意思:试图用一个模型,去预测各种行业的未来。
跨境电商爆单预测、供应链库存优化、加密货币波动、零售需求预测、能源需求峰值(尤其是 AI 数据中心用电)、甚至股票走势……只要是时间序列数据,基本都能套进去试一把。
地址:https:// github.com/google-research/timesfm
项目叫 TimesFM(17k+ stars),来自 Google Research。在 100B+ 真实世界时间序列数据上做过预训练,支持零样本预测,不用专门微调,效果已经能打不少传统专用模型。
几个点比较关键:
零样本预测,上手成本很低
一套模型覆盖多行业场景
不用针对每个任务单独训练模型
而且:
可以本地运行
免费开源(Apache 2.0)
基本没什么使用门槛
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发布于 新加坡
