我们正在经历一场极其荒谬的变局。
当所有人都拼了命地囤积各种“一键生成”神器的时候，顶级大厂却在到处寻找能把这些东西拒绝掉的人。

说真的，现在业内最让人焦虑的，早就不是 AI 够不够聪明了，而是害怕 AI 吐出来的东西太多了。
不是害怕 AI 学不会，而是害怕 AI 写得太多了。

你想想看，当一千个不知疲倦的智能体狂敲代码、几秒钟吐出几十版设计稿的时候，到底哪些是有价值的？

大厂的产品负责人们现在最怕的一个词叫 AIslop，也就是 AI 泛滥产出。

以前咱们缺的是人手，所以拿到工具的第一反应就是拼命做加法。

想要更长的文本，想要更密集的细节，想要把一个 Prompt 塞得像本说明书。

但你想想看，当所有人都能一秒钟生成这些东西的时候，它的溢价在哪？没有溢价了。

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在一个算力和产能双双过剩的大环境里，最值钱的东西早就变了。

不是你用 AI 做了多少事，而是你靠着对业务的理解，果断地拦住了 AI，告诉它这几个方向咱们绝对不去碰。

我自己也踩过坑，一开始跑 OpenClaw 搞智能体生态的时候，巴不得让它把所有维度的能力全接上。

结果出来的东西根本没法看，整个工作流臃肿不堪。

直到这两天读了 Gokul Rajaram 的一篇最新访谈，我真的被震撼到了。他在里面提到了推特创始人 Jack Dorsey 的一个极其生猛的观点。

在这个时代，最好的产品人其实不是产品经理，而是「产品编辑」。

你想想看，编辑是干嘛的，不是加法，是无情的删减。

而且这种做减法的思维，绝对不止是少做几个功能那么简单，它是一套极其高阶的商业逻辑。

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为了说明这一点，Gokul 讲了一个当年他们在谷歌做 AdSense 广告产品的真实经历。

当时产品准备上线，团队花了一半的工程人力，搞了一套极其复杂的审批系统，还专门招了一大堆运营准备搞人工审核。目的很简单，就是为了在前端把不合规的网站挡在门外。

结果创始人 Sergey 跑来开会，听完直接扔下一句话，砍掉这些。

连审核门槛都不要了，Sergey 的解法极其巧妙，不搞前端设卡，先把所有人放进来，直接在页面加载时做实时检测，等某个网页的展示量真的跑到了 100 次，再开始审核。

仔细一琢磨，这真的是顶级的业务判断。
让一个人主动找上门来用你的产品，这已经是这个世界上最稀缺的事情了，你干嘛还要在门口给人家设关卡。

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后来他们在 Square 做小微企业贷款也是一模一样的套路，95% 的人都能申请通过，但风控直接下沉到了每一笔具体的交易里。坦率的讲，这种「删减」的哲学，其实早就超越了做业务本身。

有个做音乐的传奇制作人 Rick Rubin 曾经说过，他不是一个制作人，他是一个「删减者」。

其实，做音乐、写代码、搞 AI 商业模式，底层的逻辑全通了。AI 赋予了我们无限的「添加」能力。

但能让你脱颖而出的，是你拿着那 10 页被 AI 填得满满当当的设计稿，敢于拍桌子说一句「砍掉大部分」。

判断力，这就叫判断力。回到咱们身上，这事儿到底有啥用？我自己的感受是，别再去卷那些纯生成的数量了。

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大家都会按回车键，都会写长长的提示词让人工智能干活。你现在真正需要刻意练习的，是当那个「拍板的人」。比如你用 AI 帮公司做个汇报，别让它给你列 10 个建议。逼着自己去选，如果只能留下两条真正能解决痛点的，是哪两条？

比如你做个一居室的智能体，别总想着把能加的技能全塞进去。能不能做到让别人不用看说明书就知道怎么交互。可能一开始你会觉得有点慌，觉得删掉的东西太可惜了。

很正常，每次删掉自己熬夜跑出来的数据也心疼。我不知道这套做减法的逻辑对大家有没有用，毕竟每个人面对的业务场景不一样。

但在这个算力大爆炸、内容像洪水一样涌过来的大时代。

能忍住加功能的冲动，只在最关键的时候留下那唯一正确的解法。太酷了。

咱们普通人，其实很容易在这场大潮里被工具给绑架了，总觉得不多搞点花活就会被淘汰。其实 Gokul 在访谈里有一句话说得特别透。

在一个什么都能做的时代，关键问题是哪些事情真正重要，你应该真正去做。

在这个算力大爆炸的下半场，生成早就烂大街了，判断力才是唯一的解药。