用 Claude Code 把求职这件事变成一套工程系统。
作者 Santiago 是 AI 领域的 Head of Applied AI，他花了几个月手动投简历，最后决定自己造工具——用 Claude Code 把整个求职流程做成了一个开源系统：career-ops。
他用这个系统评估了740+个 JD，生成了100+份定制简历，最终拿到了现在这份工作。系统随后开源。

1. 系统核心是什么
不是「广撒网」工具，是「过滤器」。
系统会对每个 JD 打 A-F 评分，从10个维度加权计算匹配度——低于4分的，强烈建议不要投。因为时间有限，乱投是在浪费自己和招聘方的时间。

2. 具体能做什么
1）自动评估 JD：粘贴一个链接，系统自动抓取 JD、对照你的简历做推理分析（不是关键词匹配），输出六块内容：职位摘要、CV 匹配度、级别策略、薪酬调研、个性化建议、面试准备。
2）生成定制简历 PDF：根据每个 JD 注入对应关键词，ATS 优化，Space Grotesk + DM Sans 字体排版，直接可投。
3）扫描公司招聘页面：预配置了45+家公司（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、n8n……），Playwright 自动爬取，不用手动刷招聘网站。
4）批量处理：用 Claude Code 的 Subagents 并行评估10+个 JD，每个 worker 独立跑，结果汇总进同一个 tracker。
5）面试故事库：每次评估后，系统会积累你的 STAR+R 故事，最终沉淀出5-10条核心故事，能回答几乎所有行为面试题。
6）谈薪脚本：内置薪资谈判框架、地理折扣反驳脚本、竞争 offer 杠杆策略。

3. 技术架构
1）Agent：Claude Code + 14个自定义 skill 模式
2）PDF 生成：Playwright + HTML 模板
3）招聘页面扫描：Playwright + Greenhouse API
4）终端 Dashboard：Go + Bubble Tea（Catppuccin 主题）

作者说：「系统一开始不会很好用，因为它还不了解你。你需要喂给它上下文——你的 CV、你的职业故事、你的优势和禁区。越喂越准，就像给一个新招聘顾问做 onboarding。」
系统不会自动提交申请。所有决策权在你手上，AI 只是给建议。

GitHub：github.com/santifer/career-ops

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