Karpathy 吐槽 LLM 写代码的问题，有人把它变成了一个可以直接安装的 Claude Code Plugin。 Karpathy 的原话是这样的：

「模型会自己做假设，然后就跑起来了，不检查、不问、不把不确定性说出来。它们喜欢把代码搞复杂，抽象层堆一堆，1000行能解决的问题写成100行本来就够。」

这几句话点了四个核心问题，这个 Plugin 就针对这四个问题写了对应的行为规范，放进 CLAUDE.md 里：
1. Think Before Coding（先想再写）
不要默默选一种理解就跑。要明确说出假设、提出多种解读、遇到更简单方案要说出来、confused 时停下来问清楚——不是跑完再来道歉。
2. Simplicity First（能少写就少写）
最少的代码解决问题，不写多余的。没人要的 feature 不加，单次使用的代码不抽象，没人要求的「灵活性」不实现。判断标准：一个高级工程师看到会觉得过度复杂吗？会的话，重写。
3. Surgical Changes（只动该动的）
改代码只改要求改的部分。不顺手「优化」边上的代码，不重构没坏的东西，不删除看着不顺眼的历史代码——如果发现了，提出来，不要擅自删。每一行改动都能追溯到用户的请求。
4. Goal-Driven Execution（用目标驱动，不用指令驱动）
Karpathy 说的：「给 LLM 成功标准，让它自己循环到达——比告诉它怎么做强得多。」
把「加验证」改成「写测试覆盖非法输入，然后让测试通过」。把「修 bug」改成「先写复现测试，再让它通过」。目标清晰，LLM 可以自己跑完整个循环。

GitHub：github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

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