Meta和KAUST团队提出了一种全新的计算范式：神经计算机，它把计算、内存、I/O统一到了一个运行时状态中

一句话，让模型自己成为计算机，而不是帮人用计算机

现在程序栈、工具链、控制层的职责分散在传统计算机、Agent、世界模型中，研究人员认为这些职责应该逐步迁移到模型自身的运行时中，形成一种新的机器形态

他们训练了两个AI模拟器，终端模拟器和桌面模拟器

终端模拟器实际效果，能模拟打字、命令执行、Python交互，生成逼真的终端滚动、窗口变化，但符号稳定性有限，复杂计算或长序列时容易出错

桌面模拟器，能模拟鼠标移动、点击、菜单打开，但只能做很短的操作序列，长了就跑偏

目前还只是概念验证早期原型阶段，只能做短序列（几秒到几十秒），符号计算不稳定，不能真正记住东西每次重新生成，离真正的通用电脑还很远

完全神经计算机CNC（Completely Neural Computer ）的终极形态，应具备四个条件：
1、图灵完备性
2、通用可编程性
3、行为一致性
4、机器原生语义

如果这些问题被克服，模型本身成为计算机，那可能会建立一种超越当今智能体、世界模型和传统计算机的全新计算范式

未来可能会变成没有可见的软件和文件，只有一个懂你的智能存在，想要什么功能就直接告诉AI，它自己变成那个软件

论文：http://t.cn/AXMQzMma
博客：http://t.cn/AXMQzMmX

#神经计算机##CompletelyNeuralComputer##AI即电脑##通用智能计算机#