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OpenScholar：文献检索，比肩人类专家[并不简单][老师夸夸]

幻觉问题是大语言模型的一个痛点，在科研领域尤其不可容忍。

2月4日，《自然》杂志发布了一个名为OpenScholar的系统，让人工智能首先在大规模文献库中检索相关论文，再进行知识合并。这意味着模型不再强行记住各种知识，而是像人类专家一样“用文献说话”。

实验表明，一个80亿参数的OpenScholar模型在科学问答上性能即可超过GPT-4o，而且引用的正确率达到了人类专家的水平。作者团队公开了所有代码、模型、文献库，供研究者使用。