在斯坦福学完李飞飞的计算机视觉、吴恩达的机器学习、Daphne Koller 的概率图模型之后，任化龙发现答案不在这里。

直到看到祖父未发表的手稿——一位早年研究盲人识别的老人，用信息处理的视角解释了人脑的工作原理：有限的神经元，为什么能终身学习、举一反三？

答案指向了类脑计算。深度学习的核心是梯度下降，本质是在海量参数空间里试错搜索；而人脑的训练机制，完全不依赖数学优化。用电极做局部神经元解码，就像造一把无限长的梯子，你永远到不了月球。

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