其实，很多人用AI智能体用的不行，不是因为模型的问题，而是因为给它塞的东西太多了。
一位叫Ross Mike的开发者分享了他对AI智能体的真实看法，说了很多人没人告诉你的坑。
我听完之后觉得，这些东西真的值得认真讲一遍。

现在主流的大模型，不管是Claude还是GPT，在绝大多数日常任务里，已经足够聪明了。
那为什么很多人感觉AI越来越蠢，越来越不听话？
问题不在模型，在于你给它的上下文。

每次你和它对话，它能"看到"的内容是有限的，这个限制就叫做上下文窗口。
你塞进去的信息越多，它能用于真正思考当前任务的"脑容量"就越少。

信息不是越多越好，而是越精准越好。

大多数人不需要Agent.md文件，这是播客里让我印象最深的一个观点。
很多用Claude Code或者类似工具的人，都会花大量时间写一个叫做 agent.md 或者 claude.md 的配置文件，把各种规则、背景信息、使用习惯全部塞进去，有些文件动辄上千行。

问题是，这些内容会在每一轮对话里全部塞入上下文。
一个1000行的配置文件大概有7000个token。你每问一个问题，这7000个token就会被消耗一次。
日积月累，上下文窗口很快就被填满了，模型的表现也会随之下降。

Ross Mike的判断是：95%的人根本不需要这个文件。
那什么情况下才真的需要？只有当你有非常专属的公司内部信息，或者某种独特的工作方法，需要在每一次对话里都被参考——才值得放进去。

说了这么多问题，那正确的做法是什么？
答案是技能文件（skill.md）。
这个设计很聪明，技能文件的工作方式叫做"渐进式披露"。

具体是这样的：每个技能文件有一个名字和一段简短描述，这两样东西会被放入上下文；而文件里的具体内容，只有当AI判断自己需要这个技能的时候，才会被调取出来。
我举个例子，假设你有一个叫做"赞助商筛查"的技能文件，里面写了详细的评估标准。
你在对话里跟AI说"帮我看看这封赞助商邮件"，AI首先在上下文里看到技能的名字和描述，判断出需要用到这个技能，然后才去读完整内容。

对比一下：agent.md文件是每轮都全部塞进来，技能文件只在需要时才加载完整内容
。一个是全量加载，一个是按需加载。
53个token对比944个token，差距在这里。

技能文件要怎么写？
很多人意识到了技能文件的好处，然后马上打开AI说"帮我生成一个技能文件"，这是最常见的错误。

你让AI帮你写的技能文件，它没有任何关于"成功案例"的记忆，只是在凭空拼凑。就像你请了个新员工，然后给他一本别人公司的操作手册，让他照着干。效果可想而知。

正确的方法分几步：
第一步，先自己走一遍流程。
不要急着生成技能文件，先手动和AI配合完成一次完整的任务。一步一步地引导它，告诉它先做什么、再做什么，中间遇到问题就纠正。这个过程就是在给AI积累"成功案例"的上下文。

第二步，完成后让AI总结这次成功经验。
当你们完整跑通了一次工作流之后，告诉AI："回顾一下我们刚才做的，现在把这个过程写成一个技能文件。"
这时候生成的技能文件，是真实的成功经验凝练出来的，而不是凭空想象的规则集合。

第三步，遇到失败，把它变成改进机会。
技能文件用起来之后，AI还是会犯错，这很正常。很多人这时候会抓狂，但正确的反应是：

先问它"你为什么失败了"，让它描述具体的错误。
然后协助它解决这个问题，等问题解决之后，告诉它"把这次的修复更新进技能文件里"。

这就叫递归式技能构建——每次失败都是一次迭代，技能文件会越来越完善，越来越贴合你的实际需求。

Ross Mike自己做YouTube频道，每天会收到很多赞助商的邮件，要一封一封筛选非常耗时间。
他搭了一个AI智能体，每次收到赞助商邮件就转发给它，让它帮忙判断。
最开始他只是说"帮我研究一下这个赞助商，告诉我值不值得合作"。结果AI每次都说"可以可以可以"，完全没有任何甄别。

他意识到，AI需要一个详细的评估流程。
于是他没有马上去写技能文件，而是先手动和AI一起走了一遍：先检查对方的Twitter、YouTube频道、Trustpilot评分，再查他们有没有融资记录，然后设定一个规则——如果两个以上维度不达标，直接拒绝。

跑通了几次之后，他让AI把这套流程整理成技能文件。
现在，每转发一封邮件，AI都能自动完成完整的筛查，并把结果同步到Google表格里。

这套系统不是一天建成的，但建好之后，他几乎不需要再花时间在这件事上了。

最后，有一条非常简单但很难做到的原则：能少给的，就别多给。
不要一上来就配置几十个子智能体、几百个技能文件，看着很酷，但如果你自己还没跑通最基础的一个工作流，这些东西大概率会互相打架、把你搞晕。

用AI的人越来越多，但大多数人还没搞清楚怎么用好它。
不是因为工具不行，而是因为没人告诉你那个最简单的道理：AI需要的不是更多规则，而是更精准的上下文。
你的工作流，才是你最值钱的资产。