国内外模型智能体的宣发走的是完全不同方向。
国内更强调产品性，目的是让更多人用，照顾下沉市场，打造全民生态，类似之前过年豆包、元宝、千问那些活动，把用户抓到培养习惯是国内各厂商的打法。
国外习惯营销技术，吹benchmark得分各种表现，比如营销king a社，虽然Claude很厉害，但是营销上确实下了功夫。
然后两种路线产生的结果就是，一些人会认为国内模型技术不如国外。
但，一是产品不同，同一模型不同级别面向人群不一样，像千问豆包kimi在模型技术圈尤其国外很受认可，只不过绝对不是大家平时用的那个版本，pro max付费版和普通版根本不一样，cursor之前套壳kimi开发composer2，承认kimi作为底模是表现最好的。
二就是国内厂商企业战略和技术冲突，比如之前千问负责人离职，技术环境土壤需要企业战略的支持，包括很多人嘲鹅厂在ai圈近一年落后，并不是缺少优秀的人，而是内部企业方向各方面协调性问题。
所以归根下来，国内不缺技术能力和人才，但是需要企业提供更好的技术自由土壤和协调性支持。但这个问题的难解程度远大于ai技术发展。