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大语言模型，为偏远地区点亮医疗希望[不愧是你][点赞]

2月6日的《自然·健康》杂志刊登了一项研究，探讨了大型语言模型（LLM）在贫困地区医疗支持方面的潜力。

研究团队收集了来自卢旺达 4 个地区 101 名 社区工作者提出的 5,609 个真实临床问答场景，并用5 个 LLM 进行回答。结果显示，所有 LLM 在设计的 11 项指标上都显著超过当地临床医生，其中Gemini-2 和 GPT-4o 的整体评分甚至达到了 约 4.5/5 分 的水平。

在使用本地语言（Kinyarwanda）提问时，虽然模型表现略有下降，但仍优于当地医生。并且，与人类临床医生相比，LLM 回答的成本仅为1/500。