Every 的 CEO Dan Shipper 最近发了一组推文，给 AI 圈子里一个很流行的说法泼了冷水。

很多人都在说，AI 时代不需要组织层级了，一个人加一群 Agent 就能干掉一个团队。Dan Shipper 说，这个想法很天真。

他的理由很实在：中间管理层确实可以砍掉一些，但他自己跟 Agent 打交道的所有经验都告诉他，专业化分工在 AI 时代依然极其重要，甚至比以前更重要。有分工就必然有层级，这个逻辑链条断不掉。

他还提到了一个技术层面的原因，叫 context rot，翻译过来就是“上下文腐烂”。意思是当你让一个 Agent 处理的事情越来越多，它的上下文窗口被各种信息塞满之后，对早期内容的理解和记忆会逐渐衰减。塞得越杂，衰减越快，产出质量就越差。

所以结论很简单：只要 context rot 这个问题还存在，你就必须做专业化分工。让每个 Agent 只专注于一件事，只装载它需要的上下文，这样才能保证质量。想让一个万能 Agent 包揽一切，迟早要翻车。

评论区有人分享了自己的实战经验，说自己一直在搭多步骤的 AI 工作流，一旦试图让一个 Agent 做所有事情，质量就会断崖式下跌。专业化分工不是一种限制，它本身就是策略的核心。

这个观点其实跟人类组织的道理是相通的。一家公司为什么要分部门？因为一个人不可能同时精通所有领域。Agent 也一样，专注才能做好事情。AI 改变了很多东西，但“术业有专攻”这条古老的道理，它改变不了。

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